过程挖掘和任务挖掘

这是许多组织尝试部署的主要障碍 智能自动化 规模化是识别合适的候选过程并创建实现路线图. 过程挖掘可以通过识别可以自动化的过程来增加巨大的价值.

流程挖掘工具查询关键企业系统的事件日志，以突出显示为完成特定流程所采取的步骤. 最好的工具将这些数字足迹与强大的分析技术结合起来，以呈现原始流程及其变体，并提出优化和自动化的机会.

过程挖掘的好处并不局限于突出自动化机会. 它还可以识别导致过程改进机会或改进的资源分配的过程低效和瓶颈, 最终提高员工体验和客户满意度.

而流程挖掘是深入了解企业级流程的强大工具, 任务挖掘在桌面级别进行bet9app，以发现和分析用户在参与企业级流程之间执行的任务. 任务挖掘是通过在每个桌面上安装一个记录用户交互的本地代理来实现的.g. 击键、点击鼠标等.)，并结合上下文识别来理解任务是如何执行的，以及团队之间存在的差异. 数据隐私和相关考虑从一开始就指导规划工作.

任务挖掘关注自动化的机会，如果只使用流程挖掘，将会错过这些机会. 任务挖掘所强调的许多自动化机会对于普通开发人员来说都是很好的候选者, 本质上比通过过程挖掘软件获取的数据更短、更简单.

过程挖掘和任务挖掘都可以独立地提供有形的价值. 然而, 最大化这些工具所能提供的潜在价值, 它们应该被看作是更大范围内的单个元素 卓越运营 策略.

将过程和任务挖掘工具与智能自动化工具相结合 战聊天机器人和人工智能提供了发现、分析和执行能力的有力组合. 过程挖掘的结合, 任务矿业, 智能自动化使组织能够从识别改进机会无缝地转移到交付实时改进和效率.